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發展數字經濟 賦能鄉村振興

來源: 時間:2020-10-10

隨著以大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術的躍遷式發展,激增的數字資源帶動數字經濟極大發展,并迅速擴展滲透到經濟社會發展各個領域,日漸改變傳統經濟結構。來自《中國數字經濟發展白皮書(2020年)》的數據顯示,2019年我國數字經濟增加值達35.8萬億元,GDP總量占比36.2%,數字經濟已然成為國民經濟的主導力量,為推動國內經濟大循環、國際國內雙循環提供了有力支撐。以數字經濟為代表的新動能在疫情中逆勢、極速增長,掀起了一場聲勢浩大的產業數字化、智能化轉型大潮。如何抓住數字化轉型帶來的重大機遇,充分釋放數字紅利,讓數字為鄉村振興提供強有力的科技支撐,具有重要的現實意義。

鄉村振興戰略是黨的十九大提出的一項重大戰略。《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中也明確提出:“堅持把解決好‘三農’問題作為全黨工作重中之重,走中國特色社會主義鄉村振興道路,全面實施鄉村振興戰略,強化以工補農、以城帶鄉,推動形成工農互促、城鄉互補、協調發展、共同繁榮的新型工農城鄉關系,加快農業農村現代化。”發展數字經濟,釋放數據紅利,賦能鄉村振興,既是數字中國建設的一個重要抓手,也是推進鄉村振興更好更快發展的重要手段。2020年農業農村部、中央網信辦聯合印發的《數字農業農村發展規劃(2020-2025)》,對推動數字農業農村發展做出了頂層設計和系統規劃。《規劃》提出,2035年我國農業將全面實現數字化,到2050年我國將實現農業信息化對農業全過程、全要素、全系統滲透,實現鄉村全面振興。數字經濟賦能鄉村振興主要體現在以下幾個方面:

第一,數字技術普惠效應全面激發農業農村發展活力。當下,以云計算、大數據、區塊鏈、人工智能為代表的新一代ICT技術正悄無聲息地在農村農業領域加速落地應用。隨著應用的日益廣泛和深入,已然成為傳統農業轉型現代農業、傳統農村向美麗鄉村轉變、傳統農民變身新型職業“新農人”的重要途徑。數字化技術與農業農村實現深度融合發展,開啟了我國數字農業農村建設的新篇章,有效提升了農業生產的精細化、農業經營的網絡化和鄉村治理的數字化程度,不僅推動著農業農村數據鏈聯通、供應鏈重構、價值鏈提升,加速農村一二三產業的融合發展進程,以數字化驅動農村經濟社會高質量發展,同時也為數字中國建設提供了有力支撐。

第二,數字經濟發展推動數字農業長足發展。數字農業與傳統農業有著根本性的不同。以“信息+知識+智能裝備”為顯著標志的數字農業,充分借鑒了現代工業的生產組織方式、管理理念和先進技術,將數字和信息作為生產要素介入,實現了整個農業產業的結構升級和組織優化,有效提升了資源利用、勞動生產以及經營管理效率,實現了生產效率的倍增效應。充分釋放并讓廣大農村和農人們都享受到數字經濟發展的紅利,重構以數字為關鍵要素、以新一代ICT技術為重要推手的數字農業農村,對于推動鄉村的數字化、網絡化、智能化發展,推動農業高質量發展,實施鄉村振興戰略,進而搶占全球數字農業發展高地具有重要意義。

第三,數字經濟“下沉式”發展助力數字鄉村建設。在當前各行業數字產業化、產業數字化轉型潮下,不斷向縱深拓展的數字經濟產業鏈推動數字經濟和實體經濟融合程度日益加深,融合范圍也日益擴大。在此過程中,數字經濟發展“下沉”至縣域和廣大農村,充分發揮數字技術的廣泛滲透性,不斷探索、拓展適合鄉村數字經濟發展的新業態、新模式和新應用,顯示出巨大的發展潛力和廣闊的發展空間。以當前我國數字鄉村發展最好的領域農村電商為例,數據顯示,當前我國縣以下地區注冊網點數量已達1300萬家,從業農民超3000萬。借助快手、抖音直播帶貨,淘寶、京東、拼多多等電商平臺直銷等形式,我國鄉村數字化普及程度飛速提升,農村數字經濟發展勢頭良好,在有效激發鄉村振興內生動力的同時,也推動著城鄉信息化的融合發展和精準扶貧向縱深發展。

當前,雖然我們已駛入數字農業農村發展的快車道,但問題也不容小覷。相較于工業和服務業等領域,三農領域的數字化研發和應用進程相對滯后,基礎設施薄弱、數字資源體系建設待完善、標準缺失混亂、創新力“掉檔”、產業裝備適應力差、示范試點“盆景化”、產業化水平“斷檔”等問題依然十分突出。數字技術與農業農村存在下沉融合不夠,產業化之路也仍然任重而道遠。基于這種現狀,我們要充分釋放數字技術和數字經濟對經濟社會發展帶來的紅利,發揮其放大、疊加、倍增效應,最大化發揮其作為生產要素的重要作用,以數據流帶動物資流、資金流、技術流和人才流,提升經濟運行的水平和效率,多領域布局數字經濟發展,深度融合實體經濟,推動農業產業數字化實現跨越式發展,真正賦能鄉村振興戰略。(作者 付小穎 單位: 中共河南省委黨校)

本文為【基金項目】河南省重點科技攻關項目“河南省科技創新助力鄉村振興路徑模式和路徑研究”(項目編號:202400410056)

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